Fin août 2024, le site britannique AccountingWEB a publié un article sur la frilosité des comptables quant à l’utilisation de la technologie de l’IA dans leur pratique quotidienne. Une étude réalisée en collaboration avec l’éditeur de logiciels de comptabilité Sage montre qu’un certain nombre d’obstacles empêchent le secteur d’adopter l’IA et de maximiser ses atouts.
Dans cet article, nous dressons la liste de ces obstacles et proposons des suggestions sur la manière de la surmonter. En outre, nous vous invitons à lire l’article« Les comptables belges sont-ils également prudents face à l’IA ? » sur notre site web.
Seuil 1 | Un déficit de connaissances sur (l’utilisation de) la technologie de l’IA
L’étude montre que :
- 21% des cabinets comptables britanniques déclarent ne pas disposer des compétences fondamentales pour l’adoption de l’IA
- 32% des bureaux ne maîtrisent que les concepts de base liés à l’IA et ont donc besoin de connaissances supplémentaires
- 33% des bureaux possèdent des compétences pertinentes mais souhaitent les développer davantage.
En bref, les comptables sont des experts dans leur domaine, mais se sentent moins confiants lorsqu’il s’agit d’innovations technologiques. Ces craintes sont compréhensibles, car l’IA implique des processus complexes qui dépassent largement le champ d’activité traditionnel – et donc la zone de confort – des comptables.
Solution:
Investir dans la formation et l’éducation permanente. Grâce à des ateliers et à des webinaires, vous apprendrez à mieux comprendre les bases de l’IA. Il n’est pas nécessaire de devenir soi-même un expert en IA – une compréhension générale du fonctionnement de l’IA et de ses applications est souvent suffisante pour utiliser la technologie de manière efficace. Le recrutement de personnes compétentes en matière de technologie et l’intégration de spécialistes des technologies de l’information dans l’équipe peuvent également contribuer à réduire la barrière des connaissances.
Seuil 2 | Sécurité des données et respect de la vie privée
Dans le secteur de la comptabilité, où des informations financières sensibles sont traitées, la sécurité des données est cruciale. De nombreux comptables s’inquiètent à juste titre du fait que les systèmes d’IA ne répondent pas toujours aux exigences strictes en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. Ces préoccupations sont renforcées par l’idée que les systèmes d’IA traitent et stockent les données automatiquement, ce qui peut les rendre difficiles à contrôler.
L’étude britannique identifie les préoccupations suivantes :
- Le risque de violation des données lors du partage d’informations avec des systèmes d’IA
- Le manque de clarté sur la manière dont les fournisseurs d’IA traitent les données saisies
- Respect de la législation en matière de protection de la vie privée, telle que le GDPR
- Le manque de clarté, Le respect de la législation
Solution:
Choisissez des systèmes d’IA qui respectent les réglementations les plus strictes en matière de sécurité des données. En tant que cabinet comptable, travaillez avec des fournisseurs de technologie réputés qui mettent en œuvre des protocoles de sécurité avancés, tels que le cryptage de bout en bout et le traitement anonyme des données. Il est également important de procéder à des audits réguliers et de former les employés à l’utilisation des outils d’IA conformément aux directives légales.
Seuil 3 | Fiabilité et contrôle
Chaque comptable souhaite faire son travail de la manière la plus précise possible. L’idée de confier des tâches à un système d’intelligence artificielle peut susciter des réticences. De nombreux comptables s’interrogent sur la fiabilité de l’IA et sur la manière de contrôler et de vérifier les résultats des analyses basées sur l’IA.
Selon le rapport, les défis les plus notables sont les suivants
- Le risque d’erreurs non détectées dans les analyses générées par l’IA
- Un manque de transparence dans la manière dont l’IA parvient à certaines conclusions
- Un manque de clarté sur la responsabilité des erreurs liées à l’IA
Solution:
La transparence est la clé. Il est important de ne pas considérer l’IA comme une « boîte noire », mais de présenter clairement la logique qui sous-tend les décisions et les recommandations. En tant que professionnel des chiffres, restez toujours critique à l’égard des résultats générés automatiquement, l’IA servant d’outil de soutien pour analyser les données plus rapidement et plus précisément. Avec cette approche, vous recherchez un équilibre sain entre la technologie et l’expertise humaine.
Seuil 4 | Préoccupations éthiques
L’IA soulève également des questions éthiques au sein de l’industrie. Par exemple, la technologie peut conduire à l’automatisation de tâches précédemment effectuées par des humains, ce qui pourrait avoir des conséquences sur l’emploi. En outre, certains comptables s’inquiètent des conséquences des décisions de l’IA, en particulier si elles sont basées sur des algorithmes qui peuvent être biaisés ou incomplets.
Selon le rapport, vous devriez prendre en considération
- L’impact de l’IA sur l’emploi dans le secteur
- Les biais possibles dans les systèmes d’IA, qui pourraient conduire à un traitement inéquitable
- Responsabilité propre dans la prise de décision sur la base des résultats de l’IA
- Les biais possibles, La responsabilité propre.
Solution:
Placez les considérations éthiques en tête des priorités lors de la mise en œuvre de l’IA. En tant qu’entreprise, établissez des lignes directrices pour garantir que l’IA est utilisée de manière équitable, transparente et inclusive. Une autre étape importante consiste à déployer l’IA uniquement pour les tâches de routine, ce qui vous permet de vous concentrer sur les tâches plus complexes et stratégiques qui nécessitent une intelligence humaine. Cela laisse de la place pour des emplois (supplémentaires) et minimise les risques éthiques.
Seuil 5 | Coûts de mise en œuvre
Le coût de la mise en œuvre de la technologie de l’IA peut constituer un obstacle pour les cabinets comptables de petite et moyenne taille. L’investissement dans les logiciels, le matériel et la formation peut sembler élevé à court terme, ce qui dissuade certains bureaux de franchir le pas.
Le rapport prévoit des coûts pour :
- L’acquisition et mise en œuvre de logiciels
- La formation du personnel
- L’adaptation des systèmes et processus existants
Solution:
Bien que le coût initial puisse être élevé, l’IA permet de réaliser d’importantes économies à long terme grâce à l’amélioration de l’efficacité et à l’automatisation des tâches fastidieuses. Investissez par étapes : commencez par de petites solutions d’IA faciles à mettre en œuvre et offrant des résultats rapides, telles que la comptabilité automatisée ou l’analyse de données. Ainsi, vous et vos collègues découvrirez les avantages de l’IA avant d’investir dans des applications plus avancées. Vous réduisez également les coûts de mise en œuvre grâce à des partenariats avec d’autres bureaux.
